ロボットと学習の関係性
AI技術の開発に対する期待や不安
画像生成AIの利用における倫理的な問題
画像生成AIは、テキストから画像を生成する革新的な技術として、私たちの生活に大きな変化をもたらしつつあります。しかし、その一方で、画像生成AIの利用には様々な倫理的な問題が伴います。本稿では、画像生成AIの利用における倫理的な問題について、深掘りしていきます。 偽情報の拡散とディープフェイク 画像生成AIの最も大きな問題…
画像生成AIは社会をどのように変えるか
画像生成AIは、近年急速に進化し、私たちの生活や社会に大きな影響を与え始めています。本稿では、画像生成AIが社会をどのように変えるのか、その可能性と課題について考察していきます。 画像生成AIの現状と可能性 画像生成AIは、テキストや画像などの入力情報から、全く新しい画像を生成する技術です。深層学習の進歩により、生成され…
ブラックボックス問題
ニューラルネットワークの仕組み
ディープラーニングの仕組み
Imagen 3の特徴について
髪の薄毛対策の栄養補給
必要性 肉と魚と卵と乳製品と野菜と果物と豆類など by 結城永人 髪の毛はタンパク質、亜鉛、ビタミンB群、鉄といった栄養素によって成長します。これらの栄養素が不足すると抜け毛や薄毛の原因になることがあります。 タンパク質 タンパク質は髪の毛の主成分であるケラチンの材料となる栄養素です。髪の毛を健康に育てるためには十分なタンパ…
Geminiで生成されたコンテンツの著作権
概要 Bardで生成されたコンテンツの著作権 by 結城永人 追記：本稿はGeminiの前身のBardのために書かれましたが、GoogleのAIとして根本的に変わらないため、名前だけ新しく合わせて公開しています。 GeminiはGoogle AIが作成したテキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされています。この…
Geminiの商用利用について
概要 Bardの商用利用 by 結城永人 追記：本稿はGeminiの前身のBardのために書かれましたが、GoogleのAIとして根本的に変わらないため、名前だけ新しく合わせて公開しています。 GeminiはGoogle AIが開発した大規模言語モデルです。テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブなコ…
